AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนองค์กรทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การให้บริการลูกค้า การผลิต หรือการบริหารจัดการระบบไอที แต่แม้เทคโนโลยี AI จะเติบโตอย่างรวดเร็ว ล่าสุด ซิสโก้ (Cisco) ได้เผยผลการศึกษาที่น่าสนใจว่า หลายบริษัทในประเทศไทยยังมี “ช่องว่างความพร้อมด้าน AI” อยู่พอสมควร
รายงานนี้ช่วยสะท้อนให้เห็นว่าองค์กรไทยต้องเร่งปรับตัว เพื่อใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และแข่งขันได้ในตลาดโลกที่เปลี่ยนแปลงเร็วขึ้นกว่าเดิม
ผลการศึกษาชี้ชัด: ช่องว่างที่องค์กรไทยยังไม่พร้อมกับ AI
จากการสำรวจของ Cisco พบประเด็นสำคัญดังนี้
1. ขาดโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ AI โดยเฉพาะ
หลายองค์กรยังใช้ระบบไอทีแบบเดิมที่ไม่รองรับ
-
AI workload
-
การประมวลผลความเร็วสูง
-
ปริมาณข้อมูลระดับมหาศาล
ส่งผลให้การใช้ AI ทำงานไม่เต็มประสิทธิภาพ
2. ขาดบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI และ Data มากเพียงพอ
หนึ่งในปัญหาหลักคือ scarcity ของ
-
Data Engineer
-
Machine Learning Engineer
-
AI Strategist
-
ทีม IT ที่เข้าใจ AI เข้มข้น
องค์กรมีเทคโนโลยี แต่ไม่มีคนพร้อมใช้งาน
3. ความปลอดภัยและความเสี่ยงด้านข้อมูลยังเป็นกังวล
องค์กรจำนวนมากไม่มั่นใจเกี่ยวกับ
-
ความปลอดภัยข้อมูล
-
การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์
-
การปฏิบัติตาม PDPA
-
การใช้ AI ที่โปร่งใสและตรวจสอบได้
นี่คือ “จุดอ่อน” ที่ต้องเร่งเสริมเป็นพิเศษ
4. ขาดกลยุทธ์ AI ที่ชัดเจน
แม้องค์กรจะมีแผนใช้ AI แต่ส่วนใหญ่ยังไม่มี
-
เป้าหมายที่ชัดเจน
-
กรอบการใช้งาน
-
วิธีวัดผล
-
กระบวนการประเมินความเสี่ยง
องค์กรจึงใช้ AI แบบกระจัดกระจาย ทำให้ไม่เห็นผลเท่าที่ควร
5. ระบบเครือข่ายยังไม่ทันต่อ AI Era
AI ต้องการ
-
แบนด์วิดธ์สูง
-
ความหน่วงต่ำ
-
เสถียรภาพสูง
แต่หลายองค์กรยังขาดระบบ Network ที่รองรับปริมาณงานใหญ่ระดับ AI/ML
แล้ว Cisco แนะนำให้องค์กรไทยทำอะไรต่อ?
Cisco เสนอแนวทางเพื่อปิดช่องว่างความพร้อม AI ได้แก่
1. ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ AI โดยตรง
เช่น
-
GPU Infrastructure
-
Edge Computing
-
Data Center Networking รุ่นใหม่
-
ระบบคลาวด์แบบ Hybrid ที่ยืดหยุ่น
2. Upskill บุคลากรด้าน AI และความปลอดภัยไซเบอร์
จัดอบรมทั้ง
-
AI Literacy
-
Data Analytics
-
Cloud Security
-
AI Governance
เพื่อให้พนักงานทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. วางนโยบายด้านความปลอดภัยข้อมูลและ AI Governance ให้ชัดเจน
ลดความเสี่ยงจากการรั่วไหลข้อมูล และสร้างความเชื่อมั่นภายในองค์กร
4. สร้างแผน AI ระยะยาว
กำหนด
-
เป้าหมาย
-
ขั้นตอนนำไปใช้
-
วิธีวัดผล
-
แนวทางทดลอง (Pilot)
เพื่อให้การใช้ AI เกิดผลลัพธ์จริง
5. อัปเกรดระบบ Network ให้รองรับปริมาณงานระดับ AI
Cisco แนะนำโซลูชันแบบ
-
Low-latency Network
-
High-bandwidth Switching
-
ระบบจัดการแบบอัตโนมัติ
เพื่อให้ AI ทำงานได้รวดเร็วและเสถียร
ย่อลิงค์ (Short URL): เครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรแชร์ข้อมูลด้าน AI ได้ง่ายขึ้น
องค์กรที่ผลักดัน AI มักต้อง
-
สื่อสารนโยบาย
-
แชร์คู่มือ
-
ส่งลิงก์ฝึกอบรม
-
แชร์ผลการศึกษา
การใช้ ย่อลิงค์ (Short URL) ช่วยให้ข้อมูลต่าง ๆ เข้าถึงง่ายขึ้น เช่น
-
รายงาน Cisco AI Readiness →
short.ai/cisco-report -
คู่มือ AI สำหรับองค์กร →
short.ai/guide -
นโยบายความ安全ข้อมูล →
short.ai/security -
คอร์ส Upskill พนักงาน →
short.ai/learn
ข้อดีของย่อลิงค์
✔ แชร์ง่ายบนอีเมล ไลน์ Teams
✔ ทำ QR Code ใส่ในเอกสารได้ทันที
✔ ติดตามจำนวนผู้คลิกได้
✔ เหมาะกับงานอบรมองค์กรและสัมมนา
สรุป
จากผลการศึกษาของ Cisco จะเห็นได้ว่าแม้บริษัทในไทยจำนวนมากเริ่มตระหนักถึงประโยชน์ของ AI แต่ยังมี “ช่องว่างความพร้อม” ทั้งด้านโครงสร้างพื้นฐาน คน ระบบความปลอดภัย และความเข้าใจด้านกลยุทธ์
องค์กรที่ต้องการก้าวสู่ยุค AI อย่างแท้จริงต้อง
-
ลงทุนให้ถูกจุด
-
อบรมบุคลากร
-
วางนโยบายที่ชัดเจน
-
และสื่อสารความรู้ให้ทั่วถึง
เมื่อผสานกับเครื่องมืออย่าง ย่อลิงค์ (Short URL) ก็จะช่วยให้การเผยแพร่ข้อมูล AI ภายในองค์กรเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว ทำให้ทุกคนพร้อมก้าวสู่อนาคตดิจิทัลร่วมกัน